近日，自動化與電子工程學院鞏敦衛(wèi)教授與中國礦業(yè)大學張勇教授、孫曉燕教授、馬俊博士、王燕博士、華北電力大學曾博教授在綜合能源優(yōu)化領域取得研究進展。形成的論文“A multitask multiobjective operation optimization method for coal mine integrated energy system”，發(fā)表在中科院一區(qū)、Top期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》(IF: 12.3)上。
論文針對礦山綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化問題，提出了多任務多目標運行優(yōu)化框架，旨在有效地融合進化算法和數(shù)學規(guī)劃的優(yōu)勢。該框架中，主任務使用全局搜索能力強的進化算法，解決多目標運行優(yōu)化問題；輔助任務采用魯棒約束處理能力強的數(shù)學規(guī)劃，解決帶權重參數(shù)的單目標運行優(yōu)化問題。此外，利用進化過程知識，自主地調整輔助任務的規(guī)模和形式，并通過知識遷移機制，有效地引導種群的搜索區(qū)域。
該成果利用新穎的多任務框架融合進化算法和數(shù)學規(guī)劃，并應用于礦山綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化中。實驗結果表明，相比于已有先進的約束多目標進化算法和求解器，所提算法能在較短的時間內，找到多個收斂性好且分布均勻的調度方案供決策者選擇。
論文信息：
Jun Ma, Yong Zhang*, Yan Wang, Dunwei Gong*, Xiaoyan Sun, Bo Zeng, A multitask multiobjective operation optimization method for coal mine integrated energy system, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, DOI:10.1109/TII.2024.3399909.
